如何使用Python绘制无Graphviz依赖的基础设施架构图

不需要安装任何系统级二进制依赖、仅通过pip install即可完成全环境部署、可复现diagrams官方快速入门示例效果的成熟方案如下：

• 优先选drawpyo：纯Python实现，无任何外部依赖，内置和diagrams完全对齐的AWS/GCP/Azure/开源服务图标库，支持容器分组、带标签连线、样式自定义等所有diagrams核心能力，生成的DrawIO格式文件可直接编辑，也可导出为png/svg格式。
  安装命令：
  pip install drawpyo
  对应diagrams快速入门示例的实现代码：

  from drawpyo.diagram import Diagram
  from drawpyo.diagram.object_libraries.aws import compute, database, storage, network
  
  # 初始化画布
  diag = Diagram(name="web_service", file_path="./")
  # 创建VPC分组容器
  vpc = diag.add_container("VPC")
  # 定义VPC内服务节点
  web_server = compute.EC2("Web Service", parent=vpc)
  user_db = database.RDS("User DB", parent=vpc)
  # 定义VPC外服务节点
  cdn = network.CloudFront("CDN")
  static_assets = storage.S3("Static Assets")
  # 配置节点连线
  cdn.connect_to(web_server)
  web_server.connect_to(user_db)
  web_server.connect_to(static_assets)
  # 生成文件
  diag.write()
  

• 若需要直接生成可直接查看的矢量图/位图、不需要二次编辑，可选schemdraw：底层基于matplotlib渲染，pip安装时会自动拉取所有依赖，无需额外配置系统环境，支持直接导出svg/png/pdf格式，内置常用云服务、基础设施图标。
  安装命令：
  pip install schemdraw
  对应示例实现代码：

  import schemdraw
  from schemdraw.elements import aws
  
  with schemdraw.Drawing(file="web_arch.svg") as d:
      # 定义外层CDN节点
      cdn = d.add(aws.CloudFront().label("CDN"))
      # 定义VPC分组框
      vpc = d.add(aws.VPC().label("VPC").right().at((2, -1)).width(4).height(3))
      # 定义VPC内节点
      web = d.add(aws.EC2().label("Web Service").at((3, 0)))
      db = d.add(aws.RDS().label("User DB").right().at((5, 0)))
      # 定义VPC外存储节点
      s3 = d.add(aws.S3().label("Static Assets").at((3, -2.5)))
      # 绘制连线
      d += aws.Line().at(cdn.E).to(web.W)
      d += aws.Line().at(web.E).to(db.W)
      d += aws.Line().at(web.S).to(s3.N)
  

两个方案均不需要针对Windows/macOS/Linux执行不同的前置安装步骤，安装完依赖后直接运行脚本即可生成对应架构图，效果和diagrams官方示例无明显差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ivegotaquestion