Python如何对字典中内容顺序一致的相同列表值进行聚合计数

Python标准库提供了可直接实现该需求的工具，不需要手写双层循环遍历，你可以直接使用和defaultdict同属collections模块的Counter类实现计数。

需要注意列表是可变类型，无法直接作为哈希键传入Counter，你只需要在计数前将列表转为不可变、可哈希且会严格校验元素顺序与值的元组即可，完全匹配你“内容完全相同、元素顺序完全一致”的统计要求。

实现代码 #

from collections import defaultdict, Counter

# 对应你的示例数据
data = {1: [1, 6, 3, 4, 5], 2: [1, 3, 2, 4, 5], 3: [1, 6, 3, 4, 5]}

# 一行代码完成聚合计数
result = Counter(tuple(val) for val in data.values())

结果说明 #

运行上述代码后得到的result中：

• 元组(1, 6, 3, 4, 5)对应的计数值为2，和你预期的结果一致
• 元组(1, 3, 2, 4, 5)对应的计数值为1
  如果你需要以列表形式展示统计的内容，遍历结果时将元组转回列表即可。

补充说明 #

• Counter是标准库专门为聚合计数场景实现的工具类，时间复杂度为O(n)，效率远高于手写双层循环的O(n²)实现
• 元组的相等判断会严格逐一对比每个位置的元素，只有顺序、值完全一致的两个元组才会被判定为同一个键，不会出现错统计的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carla