fig.canvas.draw()执行后matplotlib坐标轴xlim设置失效如何修复

这是set_aspect('equal', 'datalim')的设计逻辑，不是bug：
当使用datalim模式的等宽高比时，matplotlib会在每次触发画布重绘（包括调用fig.canvas.draw()）时，自动调整单轴的数值范围，保证x轴、y轴上1单位数值对应的屏幕物理长度完全相等。调整过程中会优先满足等比约束，覆盖手动设置的单轴范围；且datalim模式默认不会裁剪已有数据，只会向外扩展边界，这就是你设置的xlim和draw之后的数值存在偏差的直接原因。
另外你贴的日志里存在一处笔误：传入set_xlim的元组是(27.308915605285073, 5.034483990001178)，左边界值大于右边界，会触发x轴反向显示，如果无反向需求需要调换两个值的顺序。

根据你的使用场景选以下任意一种即可：

• 调整调用顺序，先设置轴范围再配置等宽高比
  把set_aspect的调用放到set_xlim、set_ylim等所有范围设置逻辑之后，重绘时matplotlib就不会修改你已经手动指定的x轴边界，只会自动调整y轴范围来匹配等比约束：

  # 先设置预设的x轴范围
  print("setting xlim to : {}".format(self.lower_xlim))
  self.ax.set_xlim(*self.lower_xlim)
  # 所有范围设置完成后再开启等宽高比
  self.ax.set_aspect('equal', 'datalim')
  
  self.fig.canvas.draw()
  print("current xlim are {}".format(self.ax.get_xlim()))
  

• 替换aspect模式为box，严格保留手动设置的轴范围
  如果你需要x、y轴范围都严格遵循手动设置值、不允许自动调整，可以把set_aspect的第二个参数从'datalim'改为'box'。该模式下matplotlib会通过调整坐标轴在画布中的物理占比来满足等宽高比要求，不会篡改你设置的lim数值，缺点是当x、y范围比例和画布比例差异较大时，轴周围会出现较多留白：

  self.ax.set_aspect('equal', 'box')
  self.ax.set_xlim(*self.lower_xlim)
  # 任意次重绘都不会修改xlim
  self.fig.canvas.draw()
  

• 绑定重绘回调强制覆写x轴范围
  如果需要保留datalim模式的自动适配特性、同时严格固定x轴范围，可以给画布绑定draw_event回调，在每次matplotlib完成自动调整后，强制把x轴范围改回预设值，该方案不受调用顺序影响，兼容性最好：

  def fix_xlim(event):
      self.ax.set_xlim(*self.lower_xlim)
  # 注册回调，每次重绘完成后自动修正x范围
  self.fig.canvas.mpl_connect('draw_event', fix_xlim)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XYZ