如何获取Digital Ocean每日平均CPU使用率验证优化效果

你可以根据自身部署场景选择对应方法，拿到的日均值可直接用于对比优化措施上线前后的效果差异：

云服务器场景（匹配你截图的面板数据口径） #

如果你使用的是公有云厂商的服务器，直接调用对应云厂商的云监控OpenAPI即可拿到和控制台展示完全一致的日平均CPU数据：

• 调用接口时传入参数：统计周期设为86400秒（即1自然日）、聚合方式选Average、指标选择CPU使用率，指定要查询的时间范围即可返回结构化的日均值结果，不需要额外自行计算。
• 所有主流公有云的监控API均支持该维度的聚合查询，返回值和你截图中红框标注的数值口径完全一致。

自建物理机/私有云服务器场景 #

如果是自行托管的机器，可通过以下方式采集计算：

• 系统原生工具定时统计
  • Linux环境安装sysstat工具包后，可通过sar命令自动留存CPU采样数据，执行以下命令即可直接输出前一日的全天CPU平均使用率：

    sar -u -f /var/log/sa/sa$(date -d "yesterday" +%d) | grep Average | awk '{print 100 - $NF}'
    

    你也可以配置crontab定时任务，每日零点自动计算并存储前一天的CPU均值，方便后续回溯对比。
  • Windows环境可通过系统自带的性能监视器（PerfMon）配置CPU使用率采样规则，设置计划任务每日聚合采样数据得到日均值。
• 开源监控工具查询
  部署Prometheus + node_exporter采集服务器运行指标后，可直接通过PromQL语句查询指定实例的日平均CPU使用率，语句示例：

  100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1d])))
  

  也可以使用Zabbix、Grafana等开源监控平台，通过内置的指标聚合功能直接生成日维度CPU均值报表，直观对比优化前后的数值差异。

核验优化效果时请保持统计口径一致：固定采样频率、明确是否将iowait等特殊CPU状态纳入统计、覆盖所有CPU核心的统计范围，避免规则差异导致对比结果失真。

每日平均CPU使用率示例参考

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AVEbrahimi