Jetson Nano部署TensorFlow代码报文件不存在错误咨询

这个是标准的文件路径不存在错误，和TensorFlow框架、Jetson Nano硬件环境没有关联，触发核心是代码第23行json_file = open(jsonPath, 'r')传入的路径/home/Documents/unetarchi.json无法在Nano的文件系统里找到对应文件，常见诱因：

• 硬编码路径不兼容：写代码时用了原开发设备的路径，移植后没有对应修改。你写的/home/Documents/本身就是不符合Linux目录规范的错误路径——Linux系统中/home目录下存放的是所有用户的独立家目录，不存在全局的Documents文件夹，正常Documents目录的路径是/home/[你的用户名]/Documents，直接写/home/Documents必然找不到位置。
• 文件漏传：移植代码时只拷贝了Python脚本，没有把unetarchi.json这个UNet模型结构配置文件同步传到Jetson Nano上。
• 工作目录不匹配：如果jsonPath用的是相对路径，执行脚本时终端所在的工作目录不是脚本所在目录，会导致路径拼接偏移，定位到错误的位置。
• 文件名不匹配：Linux文件系统区分大小写，如果你实际存的文件是unetarchi.JSON、unet_archi.json这类和代码里拼写、大小写不一致的名字，也会被判定为文件不存在。

按顺序操作即可解决：

1. 先确认文件是否真的存在于Nano上，在终端执行全局查找命令：

find / -name "unetarchi.json"

如果命令没有返回任何路径结果，说明文件没传到开发板，把该json文件从原设备拷贝到Nano的代码目录下即可。
2. 改掉硬编码绝对路径的坏习惯，换成基于脚本自身位置的动态路径拼接，从根源上避免跨设备路径不兼容、工作目录偏移的问题，示例代码如下：

import os
# 获取当前运行的py文件所在的绝对目录
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接json文件路径，这里假设json和py脚本放在同一个文件夹下
jsonPath = os.path.join(script_dir, "unetarchi.json")
# 再执行文件读取操作
json_file = open(jsonPath, 'r')

3. 如果你确实要把文件存在Documents目录下，先在终端执行whoami拿到当前登录的用户名，正确的绝对路径应该是/home/[刚才查到的用户名]/Documents/unetarchi.json，替换代码里的路径即可。
4. 最后核对文件名的拼写和大小写，确保磁盘上存的文件名和代码里写的完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dary Zhafran