pypy3解释器安装streamlit时Failed building wheel for pyarrow报错

报错和PyPy环境的适配性直接相关：

1. 高版本pyarrow（11.0.0及以上）官方不再提供PyPy 7.3.x版本的预编译wheel包，pip默认拉取源码包本地编译，而网上大部分针对CPython的方案都是直接安装预编译wheel，完全不适配PyPy场景。
2. 日志里报错的/home/lungsang/Desktop/streamlit/.env/bin/cmake不是你系统安装的cmake二进制文件，是pip安装依赖时自动拉取的Python版cmake包装器的入口脚本，这个脚本在PyPy环境下安装不完整缺失模块，且虚拟环境PATH优先级高于系统路径，直接拦截了系统中正常可用的cmake命令，才触发找不到模块的报错。

所有操作都在你创建的PyPy虚拟环境激活状态下执行：

• 第一步：清理虚拟环境内损坏的cmake包装脚本，执行命令：
  pip uninstall -y cmake
  执行完后可以输入which cmake验证，输出路径为/usr/bin/cmake即说明清理成功，后续编译会调用系统正常的cmake。
• 第二步：安装pyarrow编译需要的全量系统依赖（ubuntu22.04环境执行）：
  sudo apt update && sudo apt install -y build-essential cmake libboost-all-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libre2-dev libsnappy-dev zlib1g-dev
• 第三步：安装经PyPy 7.3.9验证兼容的版本组合，不要直接装最新版streamlit，执行命令：
  pip install --only-binary=:all: pyarrow==10.0.1 streamlit==1.18.1
  其中--only-binary=:all:参数强制pip只安装预编译wheel包，禁止源码编译，pyarrow 10.0.1是最后一个提供PyPy 7.3.x预编译wheel的稳定版本，streamlit 1.18.1是和该版本pyarrow完全兼容、无额外依赖冲突的稳定版本。
• 第四步：安装完成后执行streamlit hello验证，能正常拉起本地demo服务即安装成功。

不要尝试在PyPy 7.3.x环境下安装pyarrow 11.0.0及以上版本，这类版本无官方适配PyPy的预编译包，本地编译需要手动修改大量编译参数，兼容性问题极多，没有实际折腾价值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lungsang