如何识别源代码中所有C++标准库调用及所用特性

除了你提到的自研libclang静态分析逻辑，还有几个成本更低、结果更准确的方案可以选：

• 补全原有二进制符号分析流程
  你之前用objdump抓GLIBCXX符号的思路完全可行，问题只出在C++默认做了符号名称修饰（name mangling），加一步反解析就能拿到可读的符号名：直接把过滤出的GLIBCXX符号传给c++filt工具即可，一条命令就能出结果：

  objdump -T 你的目标二进制文件 | grep GLIBCXX | awk '{print $NF}' | c++filt
  

  比如你示例里的_ZNSt6chrono3_V212system_clock3nowEv会被解析为std::chrono::_V2::system_clock::now()，_ZSt29_Rb_tree_insert_and_rebalance*对应std内部红黑树实现，可直接关联到std::map/std::set这类关联容器的使用。
  这个方案的缺点是：会漏掉被编译器完全内联优化掉的标准库调用，也无法区分标准库调用是来自你自己的业务代码，还是链接进来的第三方依赖。

• 基于Clang AST导出快速统计，无需自研libclang逻辑
  不需要自己写libclang的AST遍历代码，直接用Clang自带的AST导出功能就能拿到所有符号引用：给编译命令加上-ast-dump参数，导出每个编译单元的完整抽象语法树，过滤出其中声明来源为标准库头文件、且被你的代码引用的节点即可。你可以直接通过std::前缀过滤目标符号，简单写几行脚本做节点去重、分类，就能得到精确到源码行的标准库使用记录，比如能明确识别出你是否调用了std::sort、是否实例化了std::vector<int>。
  这个方案的准确率和自研libclang分析完全一致，开发量小很多。

• 直接用现成的静态分析工具
  最省成本的方式是直接用include-what-you-use（IWYU）：这个工具基于Clang开发，核心功能就是分析代码中实际使用的符号和对应依赖头，输出结果会明确列出你代码里用到的每一个标准库符号、所属头文件，比如会直接提示你使用了std::string需要包含<string>，使用了std::lock_guard需要包含<mutex>，直接整理输出结果就能完成特性分类，完全不需要自己写分析逻辑。
  也可以用Clang-Tidy自定义简单的检查规则，批量扫描所有编译单元的符号引用，导出你需要的统计结果。

• 链接阶段精确统计
  如果需要排除第三方依赖的干扰，只统计自己写的目标文件对标准库的引用，可以在链接时加-Wl,--print-map参数生成链接映射文件，文件中会明确记录每个标准库符号被哪个目标文件引用、引用位置，配合c++filt反解析后，就能得到精确到目标文件维度的标准库使用统计，不会把第三方库的间接依赖算到你的业务代码头上。

方案选择参考：如果只需要快速统计二进制的标准库依赖，用objdump+c++filt成本最低；如果需要精确统计源码层面直接使用的标准库特性，优先用IWYU，结果最准、工作量最小。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Zhu