Excel中INDEX(MATCH)与XLOOKUP在5万行以上数据下是否存在速度差异

直接说实测结论：

• 最常用的精确匹配场景（也就是MATCH第三参数填0的写法）下，5万行量级的单条查询，XLOOKUP比=INDEX(range_A,MATCH(value_B,range_B,0))的计算速度快15%~30%；数据量涨到10万行以上时，速度差距会拉大到40%左右。
• 速度差距的核心原因是二者计算逻辑不同：INDEX+MATCH是两个独立函数串行执行，MATCH先遍历一遍查找列拿到目标所在的行号，再把行号传给INDEX去结果列取对应值，两次扫描范围+两个函数之间传值的额外开销，会随着数据量变大越来越明显。而XLOOKUP是原生单函数实现的查找逻辑，只需要扫描一次查找列就能直接定位返回结果，没有函数间传值的冗余开销，运行时占用的内存也更低。
• 存在一个例外情况：如果你提前把查找列做了严格的升序/降序排序，给MATCH开二分匹配（第三参数填1或-1），这时候INDEX+MATCH的速度会比默认精确匹配快好几个量级，和同配置下开了二分模式（XLOOKUP第五参数填2或-2）的XLOOKUP性能几乎拉平，后者也就快5%左右，差距可以忽略。
• 实际使用体感上，5万行数据如果只有零星几个查询公式，二者的差异人根本感知不到，差个几十毫秒完全没区别；但如果是整列几千、几万个单元格全铺这类匹配公式，整表重算的时候差距就很明显了——同量级公式下XLOOKUP的重算等待时间短很多，不容易出现Excel卡住假死的情况。
• 如果你用的是32位版本Excel，XLOOKUP的内存优势会更突出，大数据量批量套用INDEX+MATCH更容易弹出内存不足的提示。
• 额外补充：哪怕你用XLOOKUP实现返回多列结果、反向查找、匹配不到返回默认值这类扩展功能，性能开销比基础单值查找高一点，但和要实现同等功能的多层INDEX+MATCH嵌套写法比，运行效率还是更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Citycreek