Elasticsearch中long/int类型字段如何实现eq等值查询？

你当前使用gte+lte同值的range查询虽然可以得到正确结果，但无论可读性还是执行性能都不是最优方案，针对long这类非分词的精确值类型，ES原生提供了更适配的等值查询方式：

推荐方案1：单值等值匹配用term查询 #

term是ES专门用于精确值匹配的查询，核心是不分词精确匹配，直接匹配字段索引中完全一致的值，不会做分词处理，非常适配数值、布尔、日期、keyword这类精确类型字段，写法比range简洁很多，执行效率也更高：

GET indexname/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "saleAmount": 801
    }
  }
}

如果你的查询不需要计算相关性得分（纯过滤场景），建议把term查询放到bool.filter上下文里，ES会自动缓存常用的过滤结果，查询性能会更好：

GET indexname/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {"term": {"saleAmount": 801}}
      ]
    }
  }
}

推荐方案2：多值等值匹配用terms查询 #

如果你需要一次性匹配多个指定数值（比如查saleAmount为801、900、1200的文档），可以用terms查询，支持传入数组形式的多值参数：

GET indexname/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "saleAmount": [801, 900, 1200]
    }
  }
}

不推荐range做等值匹配的原因 #

• 可读性差：冗余的上下界参数会让其他维护人员误以为是范围查询，无法第一时间识别是等值匹配逻辑
• 性能更低：range查询需要扫描数值索引的区间节点，而term查询可以直接定位到对应数值的倒排记录表，过滤开销更小；放在filter上下文的term查询还能被ES缓存，重复查询性能优势更明显

注意：不要用match查询做数值等值匹配，match会先走字段的搜索分析流程，虽然对数值类型最终返回结果可能和term一致，但会产生不必要的性能开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joey Yi Zhao