pandas实现间隔行逐列求比率减1及解决类型报错问题

你触发TypeError: can only concatenate str (not "int") to str的核心原因是for i in df的写法遍历的是DataFrame的列名（字符串类型的表头值），直接对字符串做加整数的操作自然会报类型错误。同时你的现有代码逻辑和目标计算规则不匹配：既写错了行间隔数，循环赋值的方式也无法得到全表计算结果。

优先用pandas原生向量化运算，不需要写循环，运行效率更高，逻辑也更简单：

import pandas as pd

# 实现逻辑：df向上移4行后，逐位置除以原df再减1，和你要的第i+4行/第i行-1规则完全对齐
df_result = df.shift(-4) / df - 1

计算完成后，结果表最后4行因为没有对应的i+4行数据，会返回空值NaN，如果不需要空值直接加一行删除即可：

df_result = df_result.dropna()

如果你一定要用iloc按行遍历实现（不推荐，数据量大时运行速度会慢很多），正确写法如下：

res = []
# 行索引只遍历到倒数第5行，避免i+4超出表的总行数范围
for i in range(len(df) - 4):
    row_calc = df.iloc[i+4] / df.iloc[i] - 1
    res.append(row_calc)
# 结果列表转成和原表列名一致的DataFrame
df1 = pd.DataFrame(res, columns=df.columns)

• 遍历对象错误：直接遍历df拿到的是列名字符串，不是行序号，无法做数值加减
• 计算间隔错误：你写的i+54和目标的i+4间隔不符
• 赋值逻辑错误：每次循环都重新把df1赋值为单元素列表，最终只会保留最后一次循环的计算值，得不到全表结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者barney stinson