Statsmodels RLM拟合summary中Norm与传入TukeyBiweight不符问题

这是statsmodels库的摘要输出逻辑bug，不会影响模型实际拟合结果，具体原因：

• 你传入的sm.robust.norms.TukeyBiweight()范数在IRLS拟合流程中是正常生效的，summary里Norm字段显示错误纯粹是显示层问题，不是传参失败、模型偷偷换了范数。
• 这个bug存在于0.13及更早版本的statsmodels里：RLM模型的summary生成代码中，Norm字段的文本是硬编码写死的HuberT字符串，根本没有读取模型实例实际配置的M估计范数属性。不管你传TukeyBiweight、Hampel还是其他鲁棒范数，默认summary输出的这一栏都会固定显示HuberT。
• 要验证实际使用的范数很简单，直接执行print(rlm_results.mnorm)，输出就会是你传入的TukeyBiweight实例，和拟合时的配置完全一致。
• 结果末尾那段关于模型实例复用的提示是RLM结果类自带的固定模板文本，和当前Norm字段显示错误没有关系，只要你没有拿同一个RLM实例传不同参数反复拟合，这段提示直接忽略就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avi Kanakam