MySQL执行带sum()聚合函数的子查询超时如何排查解决

• 核心问题是使用了性能极差的关联子查询写法：子查询依赖外层查询传入的a.name值，执行逻辑是外层每生成一个name分组结果，就触发一次子查询对trx表做全表扫描匹配。如果trx表数据量较大、name去重后的值较多，总扫描行数会达到「表总行数 × 去重后name的数量」，计算开销陡增，直接导致查询超时。
• 无匹配索引进一步拖慢速度：如果trx表没有针对name、time、amount字段建联合索引，不管是外层的group by分组，还是子查询的条件过滤、sum计算，都要走全表扫描，磁盘IO开销极高，执行时间会被进一步拉长。
• 写法存在冗余：需求本质是按name分组统计2022-06-08之后的amount总和，不需要做自表关联+嵌套子查询，多余的表访问会产生不必要的性能损耗。

直接用条件聚合改写SQL，仅需扫描一次trx表就能得到结果，性能会有量级提升：

SELECT 
  name,
  SUM(CASE WHEN time > '2022-06-08' THEN amount ELSE 0 END) AS Sum
FROM trx
GROUP BY name;

如果表数据量很大，可以额外创建联合索引，让整个查询直接走索引完成，不需要回表取数，速度会更快：

CREATE INDEX idx_trx_name_time_amount ON trx(name, time, amount);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19301640