Python Prophet模型绘图如何调整标记点大小与alpha透明度

你不需要通过遍历lines对象修改属性，Prophet生成的预测图里，历史观测值的标记点是散点对象，存放在当前坐标轴的collections集合中，直接对该对象调用属性设置方法即可完成调整，替换原有绘图部分的代码即可：

# 生成预测图
model.plot(forecast)
ax = plt.gca()

# 提取观测值散点对象
obs_points = ax.collections[0]
# 设置散点颜色为黄色
obs_points.set_color("yellow")
# 调整标记点大小，传入的数值对应散点面积，可按需调整
obs_points.set_sizes([35])
# 调整透明度，取值范围为0~1，数值越小透明度越高
obs_points.set_alpha(0.75)

plt.title("Yellow Cabs Number of Passengers and Its Forecast For The Next Year", size=15)
plt.xlabel("Dates", size=15)
plt.ylabel("Number of Passengers", size=15)
plt.show()

参数调整说明 #

• 点尺寸：set_sizes()里的数值可以根据你的显示需求修改，默认观测点大小约为20，调到30~50区间就会有明显的放大效果
• 透明度：set_alpha()建议设置在0.6~0.8区间，既能保证黄色点的辨识度，也不会遮挡下方的预测置信区间阴影
• 注意：你之前用plt.gca().get_lines()[0]取到的是预测趋势线对象，不是观测散点，如果需要调整趋势线的颜色、粗细，再对lines对象操作即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Efe Karasil Student