SQL Server如何正确查询跨年度的3个月日期区间数据

原有日期过滤逻辑存在两处硬伤，直接导致查询结果不符合预期：

• 条件冗余且存在逻辑漏洞：MONTH(END_DATE)>='11'已经覆盖了11、12月的匹配规则，额外写的MONTH(END_DATE)>='12'完全冗余；同时仅限定YEAR(END_DATE)>='2022'，没有对1月、2月数据的所属年份做约束，最终所有2022年及以后的1月、11月、12月数据都会被返回，自然会出现2023年11月、12月的错误结果。
• 范围匹配逻辑错误：目标是筛选两个固定的连续3个月时间窗，原逻辑只是零散判断月份值和年份下限，无法精准匹配跨年度的连续时间范围。

不推荐在WHERE条件中对日期字段使用MONTH()、YEAR()等函数，数据量大时会导致字段上的索引无法生效，查询性能差。直接使用日期区间判断的写法，既精准又能保证性能：

SELECT [date]
FROM Table_A a
WHERE 
    a.FIDG_FCLT_STATUS IN ('CLSNM','CLSTR','CLSWP','FULTR','OPRTN','PARTR','TINPR')
    AND a.PARAMETER_TYPE = 'FIC'
    AND (
        -- 匹配第一个区间：2022年11月-2023年1月
        (END_DATE >= '2022-11-01' AND END_DATE < '2023-02-01')
        OR
        -- 匹配第二个区间：2022年12月-2023年2月
        (END_DATE >= '2022-12-01' AND END_DATE < '2023-03-01')
    )
ORDER BY END_DATE

写法说明：区间上限使用次月1日的小于判断，而非当月最后一天的小于等于判断，是为了兼容END_DATE带时分秒的场景，避免遗漏当月最后一天非0点的时间数据。

后续如果需要调整查询的时间窗，直接替换区间内的起止日期即可，不需要调整月份、年份的判断规则，不会出现跨年度匹配错误的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rizky Albert Hartono