NetworkX从邻接矩阵创建图时如何避免自动添加边权重

nx.from_numpy_array 默认会把邻接矩阵的非零值写入边的weight属性，没有原生的一键开关可以直接禁用这个行为，但是可以通过以下两种方案在创建阶段就避免该属性生成，不需要事后清理：

方案1：高版本直接指定参数（NetworkX 2.7+） #

2.7及以上版本的from_numpy_array提供了edge_attr控制参数，显式传入None即可阻止自动添加权重属性，生成的边不会携带任何默认属性：

G = nx.from_numpy_array(
    A,
    create_using=nx.DiGraph,
    edge_attr=None
)

方案2：全版本兼容实现 #

如果使用低于2.7的版本，可以直接提取邻接矩阵的边坐标，通过边列表创建图，整个过程不会自动生成任何边属性，图结构和原方法生成的完全一致：

import numpy as np
# 提取有向边：矩阵行索引对应源节点，列索引对应目标节点
edges = np.argwhere(A == 1)
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from(edges)

注：默认添加weight属性是该函数的历史设计逻辑，主要是为了适配最短路径、中心性计算等默认读取weight属性的算法，对于无权0-1邻接矩阵，上述两种方法都能从根源避免多余属性生成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Archie Gertsman