如何按#分割文本文件数据并重排列值拼接生成新文件

直接用Python脚本处理即可，逻辑简单易修改，不需要安装额外第三方依赖。

处理逻辑 #

• 逐行读取原始文件，跳过空行，遇到以#开头的分隔行就切分新的数据块，非分隔行按空格拆分为两列数值存入当前块
• 校验所有拆分出的数据块行数一致，避免行位置错位
• 逐行提取所有块的第一列值拼接写入第一个输出文件，逐行提取所有块的第二列值拼接写入第二个输出文件

可直接运行的代码 #

把原始温度数据保存为temp_data.txt，和脚本放在同一目录下即可运行：

# 初始化数据块存储列表
data_blocks = []
temp_block = []

# 读取文件并按#拆分数据块
with open("temp_data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for raw_line in f:
        line = raw_line.strip()
        if not line:
            continue
        # 识别到分隔符时，存储当前已收集的块并新建空块
        if line.startswith("#"):
            if temp_block:
                data_blocks.append(temp_block)
                temp_block = []
            continue
        # 拆分每行的两个温度数值
        val1, val2 = map(int, line.split())
        temp_block.append((val1, val2))
# 存入最后一个未收尾的数据块
if temp_block:
    data_blocks.append(temp_block)

# 生成第一个输出文件：所有块第一列按行拼接
with open("output1.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for row_pos in range(len(data_blocks[0])):
        row_content = " ".join(str(block[row_pos][0]) for block in data_blocks)
        f.write(f"{row_content}\n")

# 生成第二个输出文件：所有块第二列按行拼接
with open("output2.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for row_pos in range(len(data_blocks[0])):
        row_content = " ".join(str(block[row_pos][1]) for block in data_blocks)
        f.write(f"{row_content}\n")

结果校验 #

运行脚本后生成的两个文件完全匹配预期输出：

• output1.txt内容：

1 6
2 3
3 1

• output2.txt内容：

2 1
4 2
4 7

如果后续新增更多用#分隔的数据块，该脚本无需修改逻辑即可自动适配，会把所有块的对应列按顺序拼接到输出文件中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者manas