Pandas如何计算DataFrame指定列最近14个值的和新增列

原代码无法实现预期效果的核心原因：

• a.iloc[-14:,col].sum()仅会选取DataFrame全局最后14行的atr1列计算总和，返回单个固定标量值
• 将单个标量赋值给DataFrame新列时，Pandas会自动将该值广播到所有行，因此整列结果完全一致，不存在逐行计算的逻辑

使用Pandas原生的rolling滚动窗口API实现逐行滚动求和，默认窗口规则为「包含当前行在内，向前取指定数量的样本计算」，完全匹配需求。

代码示例 #

1. 严格窗口模式（默认）：必须凑够14个有效值才输出计算结果，前13行atrsum值为NaN

a['atrsum'] = a['atr1'].rolling(window=14).sum()

2. 自适应窗口模式：不足14个值时，按当前行及之前实际存在的有效值数量求和（例如第2行仅累计前2个atr1值）

a['atrsum'] = a['atr1'].rolling(window=14, min_periods=1).sum()

不需要额外通过columns.get_loc获取列索引，直接按列名选取atr1列做滚动计算即可，代码更简洁易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adsjr