使用pandas拼接多Excel数据时预留空白列并保留原格式

当前操作逻辑为读取所有可用Excel文件的数据，拼接为单个DataFrame后写入新Excel文件，需要实现两个需求：

• a 横向追加新DataFrame时，每两个DataFrame之间预留2列空白列作为间隔
• b 解决拼接后写入Excel时，原文件的表头、加粗等格式全部丢失的问题

  原文件格式参考：

当前两个独立DataFrame的拼接效果参考：，已实现的代码如下：

data = []
for excel_file in excel_files:
    print(excel_file) # 对应DataFrame的名称
    data.append(pd.read_excel(excel_file, engine="openpyxl"))
    df1 = pd.DataFrame(columns=['DVT', 'Col2', 'Col3']) # 测试用空白DataFrame，无实际作用
    #df1.style.set_properties(subset=['DVT'], {'font-weight:bold'}) # 测试代码，无实际作用
# 横向拼接所有DataFrame
df = pd.concat(data, axis=1)
# 保存拼接结果到Excel
df.to_excel(excelAutoNamed, index=False)

pandas自带的to_excel方法仅会写入单元格数值，不会携带原文件的格式信息，因此不适合需要保留原格式的场景。直接基于openpyxl逐文件复制内容和样式，同时控制写入列偏移即可同时满足两个需求，实现逻辑如下：

1. 初始化空白目标工作簿，记录当前写入的起始列位置
2. 逐个加载源Excel文件，逐单元格复制数值、样式（字体、加粗、边框、填充、对齐方式等）到目标工作簿对应位置，同时可按需复制列宽、行高属性
3. 单个源文件写入完成后，将下一个文件的写入起始列偏移「源文件列数 + 2个空白间隔列」，实现间隔留空
4. 所有文件处理完成后保存目标工作簿

完整可运行代码：

from openpyxl import load_workbook, Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 初始化目标工作簿
target_wb = Workbook()
target_ws = target_wb.active
target_ws.title = "合并结果"

current_start_col = 1  # 首个文件从第1列开始写入
gap_cols = 2  # 两个文件内容之间预留2列空白

for file_path in excel_files:
    print(f"正在处理: {file_path}")
    # 加载源文件，保留所有格式信息
    source_wb = load_workbook(file_path, data_only=False)
    source_ws = source_wb.active
    source_max_row = source_ws.max_row
    source_max_col = source_ws.max_column

    # 逐单元格复制值和样式
    for row_idx in range(1, source_max_row + 1):
        for col_idx in range(1, source_max_col + 1):
            source_cell = source_ws.cell(row=row_idx, column=col_idx)
            target_cell = target_ws.cell(
                row=row_idx,
                column=current_start_col + col_idx - 1
            )
            # 复制单元格值
            target_cell.value = source_cell.value
            # 复制所有样式属性
            if source_cell.has_style:
                target_cell.font = source_cell.font.copy()
                target_cell.border = source_cell.border.copy()
                target_cell.fill = source_cell.fill.copy()
                target_cell.number_format = source_cell.number_format
                target_cell.protection = source_cell.protection.copy()
                target_cell.alignment = source_cell.alignment.copy()

    # 复制原文件列宽
    for col_idx in range(1, source_max_col + 1):
        source_col_letter = get_column_letter(col_idx)
        target_col_letter = get_column_letter(current_start_col + col_idx - 1)
        target_ws.column_dimensions[target_col_letter].width = source_ws.column_dimensions[source_col_letter].width

    # 更新下一个文件的写入起始位置，跳过预留的空白列
    current_start_col += source_max_col + gap_cols
    source_wb.close()

# 保存最终合并结果
target_wb.save(excelAutoNamed)
target_wb.close()

补充说明 #

• 如果不需要保留列宽、行高，可删除对应复制代码，核心功能不受影响
• 如果源文件包含多个工作表，可在外层增加工作表遍历逻辑，适配多Sheet合并场景
• pandas的Styler对象仅支持为输出文件新增自定义样式，无法读取、保留原Excel文件的已有格式，不适合本场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anirudh Gattu