为何仅指定单个数据框时data.table::setnames会作用于多个数据框

这个现象是两个机制共同作用的结果：

• R本身默认采用*写时复制（Copy-on-Modify）*的内存管理逻辑：使用<-给变量赋值时，不会立刻为新变量生成完整的对象副本，多个变量会先指向内存中的同一份数据，只有当某个变量触发修改操作时，R才会自动复制出独立副本再执行修改，避免不必要的内存开销。刚执行完df_copy <- df时，df和df_copy的内存地址完全一致，可以用tracemem(df)、tracemem(df_copy)打印地址验证。
• data.table::setnames()是为高性能设计的按引用修改函数：它会直接修改对象所在内存地址中存储的列名属性，全程跳过R的写时复制逻辑，不会生成任何对象副本，也不会触发R的自动拷贝流程。

由于setnames()直接改动了两个变量共同指向的内存块里的列名属性，没有发生对象拷贝，所以没有传入函数的df_copy读取列名时，也会拿到修改后的结果。
如果使用R原生的列名修改方式names(df) <- c("col_a", "col_b")，就会触发写时复制机制：R会先为df生成独立的内存副本再修改列名，此时df和df_copy指向不同内存块，df_copy的列名不会发生变化。

如果需要保留独立的、不会被同步修改的副本，在调用按引用修改的函数前，显式生成深拷贝即可：

library(data.table)
df <- data.frame(col_1 = c(1:9), col_2 = letters[1:9])
# 显式生成独立深拷贝，和原对象内存地址完全分离
df_copy <- copy(df)

setnames(x = df, old = c("col_1", "col_2"), new = c("col_a", "col_b"))

# 验证结果
names(df) # 输出修改后的列名："col_a" "col_b"
names(df_copy) # 保留原列名："col_1" "col_2"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者emaoca