如何在以Fishes列为索引的DataFrame中选取指定单元格值

你的DataFrame结构如下（已将Fishes设为行索引）：

要获取production列下对应指定鱼种的单个数值，直接用以下方法即可，返回结果就是纯数值，符合你给出的示例格式：

• 推荐写法：.loc标签索引（无链式索引风险，读写值都适用）
  语法为df.loc[目标行的Fishes索引值, 'production']，例如取BF - Milkfish对应的产量：

  # 假设你的DataFrame变量名为df，且已设置Fishes为索引
  result = df.loc['BF - Milkfish', 'production']
  print(result)
  

  输出结果：

  35045.12
  要取其他单元格的值，只需要把第一个参数替换成对应鱼种的索引字符串即可，比如取BF - Grouper的产量就写df.loc['BF - Grouper', 'production']，返回71316.94。

• 位置索引写法：.iloc按整数位置取值
  如果你知道目标单元格所在的行、列整数位置（从0开始计数），也可以用.iloc，例如第一行（索引0）的production列是第三列（索引2）：

  df.iloc[0, 2]
  

  同样返回35045.12。

• 简单读值写法：先选列再按行索引取
  如果仅需要读取值、不做修改操作，可以直接先筛选production列再按索引取值：

  df['production']['BF - Milkfish']
  

  注意：这种写法属于链式索引，如果要对单元格赋值修改不建议使用，容易出现操作不生效的问题，读值无影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者love