Python遍历pandas DataFrame列转整数时行值被覆盖如何解决

你的循环写法逻辑错误：

• df['value'] = xxx 是对整列赋值，每次循环都会把这一列所有值替换成当前行的计算结果，循环结束后整列只会保留最后一次计算的值，所以所有行结果都相同。
• pandas做列转换尽量不要用逐行for循环，性能很差，有原生的高效实现方式。

推荐方案：整列向量化转换（性能最优） #

先执行print(df['c_code'].dtype)确认列类型，分两种情况处理：

• 如果c_code列存储的是0x开头的十六进制字符串，直接用apply整列转换即可：

df['value'] = df['c_code'].apply(lambda x: int(x, 0))

• 如果你是按照给出的示例代码创建DataFrame（十六进制值未加引号），Python初始化时就已经把0x开头的字面量解析为十进制整数，c_code本身就是整数列，直接赋值即可：

df['value'] = df['c_code']

运行后即可得到你期望的结果：

原循环写法修正（不推荐，仅作参考） #

如果一定要用循环实现，不能直接给整列赋值，需要逐单元格赋值：

# 先初始化空列
df['value'] = 0
for i in range(len(df)):
    df.loc[i, 'value'] = int(df['c_code'].iloc[i], 0)

注意：该写法在数据量较大时运行效率远低于向量化方案，非必要不使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SMar3552