Neo4j Charts中如何将堆叠柱状图绝对值转换为相对值

现有用于Neo4j Charts的Cypher查询代码如下：

MATCH q = (r:Representative)-[f:FACILITATED]->(b)
WHERE NOT b:VuurpijlMatch
RETURN DISTINCT f.year AS index,
    b.type AS key,
    count(*) AS value
ORDER BY index ASC

当前查询返回各年份下不同类型的绝对计数值，生成的柱状图已手动补充X轴刻度、标注单柱绝对值示例（参考：绝对值展示效果图）。
需求是将返回的绝对数值转换为相对占比，实现百分比堆叠柱状图效果（参考：目标效果图）。

方案一：修改Cypher查询直接返回百分比值 #

直接在查询阶段完成占比计算，返回结果可直接用于百分比堆叠图渲染，兼容所有Neo4j版本：

// 第一步：按年份统计每年的总记录数
MATCH (r:Representative)-[f:FACILITATED]->(b)
WHERE NOT b:VuurpijlMatch
WITH f.year AS year, count(*) AS yearTotal
// 第二步：统计同一年份下各类型的记录数，计算占比
MATCH (r2:Representative)-[f2:FACILITATED]->(b2)
WHERE NOT b2:VuurpijlMatch AND f2.year = year
WITH year, b2.type AS type, yearTotal, count(*) AS typeCount
RETURN
  year AS index,
  type AS key,
  // 计算百分比并保留两位小数，可根据精度需求调整
  round(toFloat(typeCount) / yearTotal * 10000) / 100 AS value
ORDER BY index ASC

如果你使用的是Neo4j 4.0及以上版本，支持窗口函数，可以简化查询逻辑，避免两次匹配节点：

MATCH (r:Representative)-[f:FACILITATED]->(b)
WHERE NOT b:VuurpijlMatch
WITH f.year AS index,
     b.type AS key,
     count(*) AS typeCount,
     // 按年份分区计算当年总记录数
     sum(count(*)) OVER (PARTITION BY f.year) AS yearTotal
RETURN DISTINCT index,
  key,
  round(toFloat(typeCount) / yearTotal * 10000) / 100 AS value
ORDER BY index ASC

方案二：保留原查询，在Neo4j Charts层配置计算 #

如果需要保留原始绝对值数据、灵活切换展示形式，可以不修改原有查询，直接在图表配置页操作：

• 图表类型选择「堆叠柱状图」
• 进入Y轴配置面板，将值的聚合规则从「原始计数」修改为「占分组总和的百分比」
• 开启数据标签显示，将标签格式设置为百分比格式即可
  这种方式不需要改动查询语句，后续切换绝对值/百分比展示的成本更低。

注意：如果手动计算占比时出现同一年份所有分类占比之和不等于100%的情况，属于浮点数四舍五入的正常精度误差，优先使用图表层自带的百分比聚合功能可以规避这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rob Brand