Pandas如何获取列shift前最新值并放置在新增列首行

你当前代码的问题有两点：

1. shift(1)会将Forecast列所有元素向下移动1行，原列最后一个值（也就是你需要的75000）会在移位后被丢弃，移位完成后再取值拿不到这个目标值
2. df['Forecast'].tail(1)取到的是移位后列的最后一个值，且赋值时会自动对齐原索引，所以值会出现在最后一行而非首行

正确的实现需要在移位前先提取目标值，再完成列赋值，修改后的完整代码如下：

def show_data():
    df = pd.DataFrame(myresult, columns=['Production', 'Forecast'])
    # 移位前提取Forecast列的最新（最后一行）值
    latest_val = df['Forecast'].iloc[-1]
    # 执行移位操作
    df['Forecast'] = df['Forecast'].shift(1)
    # 初始化新列，默认填充空值
    df['Next Forecast'] = pd.NA
    # 给新列第一行赋值提前提取的最新值
    df.iloc[0, df.columns.get_loc('Next Forecast')] = latest_val

代码说明 #

• 用iloc[-1]在移位前提取原Forecast列最后一行的值，避免移位后值丢失
• 新列先全部设为空值，仅给第一行位置赋目标值，用iloc定位第一行不受自定义索引影响，兼容性更好
• 执行后得到的效果和预期输出完全一致：首行Next Forecast为75000，其余行均为空值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者twyla