如何用Pandas及Lambda修正代码，计算DataFrame列的最大最小值差

嘿，我明白你想算出Glucose列最大值和最小值的差值（也就是极差），但你原代码里的diff()方法用错啦！diff()是用来计算序列中相邻元素的差分的，根本不是干这个活儿的~

用Lambda表达式修正的话，有两种简洁的写法：

方法1：直接在agg()里用Lambda #

这是最直接的方式，把计算逻辑塞进agg()方法的lambda参数里：

glucose_range = DiabeticPatients['Glucose'].agg(lambda x: x.max() - x.min())

方法2：先定义Lambda函数再调用 #

如果你想把这个计算逻辑复用，可以先把lambda存成一个变量，之后随时调用：

# 定义计算极差的lambda函数
calculate_column_range = lambda col: col.max() - col.min()
# 对Glucose列应用这个函数
glucose_range = calculate_column_range(DiabeticPatients['Glucose'])

顺带提一句，尽量别用range当变量名哦，它是Python的内置函数，容易引发不必要的冲突~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nilufar