BigQuery SQL两表关联：分组列取全量去重值 未匹配列补NULL

核心实现逻辑分三步，不需要复杂的多轮UNION，也不会出现交叉连接重复：

• 第一步构建全维度基准CTE：分别从两张表提取所有(Date/Key, Group Column)的组合，用UNION DISTINCT去重，得到两表所有出现过的「日期+分组」全量组合，这一步是最终结果不会丢任何独有分组值的基础，注意不要漏了日期维度，仅提取分组列会导致跨日期错误匹配。
• 第二步单表预聚合消除内部重复：分别对Table1、Table2按(Date/Key, Group Column)做聚合，把同日期同分组下的度量值按业务规则提前计算（比如求和、取首值等），确保单表内一个「日期+分组」组合只对应一行数据，从根源避免JOIN时产生笛卡尔积重复。
• 第三步基准表左连两表取数：用第一步生成的全维度基准表作为主表，分别左连接第二步预聚合后的Table1、Table2，关联条件同时命中日期键和分组列，未匹配到的度量列会自动填充为NULL，完全符合预期结果要求。按照样例数据逻辑，最终会保留01-01-2022下a、b、c、d、e、f全部分组值，各度量列匹配规则完全满足需求。

对你现有CTE方案的问题提示 #

你当前的方案存在两个明显缺陷：

1. 基准集合只提取了分组列，没有纳入日期关联键，会出现不同日期下分组值错误匹配的问题
2. 主查询以Table1为驱动表，会直接丢失Table2独有的分组值（比如样例中的b、c），无法满足保留两表所有分组值的要求

你提供的现有参考代码：

list as(Select t1.GroupColumn FROM Table_1 t1  WHERE CONDITION1
UNION DISTINCT Select t1.GroupColumn FROM Table_1 t1  WHERE CONDITION2 ... ect)

result as (
SELECT l.GoupColumn, t1.Example_Value1, t2.Example_Value2
FROM Table_1 t1
LEFT JOIN( SELECT * FROM list) s
ON S.GroupColumn = t1.GroupColumn 
LEFT JOIN Table_2 t2
on S.GroupColumn = t2.GroupColumn
and t1.key = t2.key
...
)

SELECT * FROM result

内容的提问来源于stack exchange，提问作者suki suki