如何在Pandas中设置多维列表的行列索引并调整表头与索引列

首先，针对你当前已经处理完表头的DataFrame，只需要一行代码就能把Incident Severity列设置为行索引，替换掉左边的数字索引：

df = df.set_index('Incident Severity')

执行这行代码后，你的DataFrame就会变成你想要的样子：

更高效的导入方式（适合新手简化流程） #

其实你可以在导入数据的时候就一步到位设置好表头和索引，不用先处理表头再调整索引，这样更不容易出错：

import pandas as pd

# 你的原始数据
data = [['Incident Severity', '# of Incidents by Severity'], ['Sev 1', '0'], ['Sev 2', '0'], ['Sev 3', '3'], ['Sev 4', '2']]

# 直接用数据的第一行作为表头，剩余行作为数据
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

# 立即设置Incident Severity为行索引
df = df.set_index('Incident Severity')

简单解释下：

• data[1:]表示取列表中除了第一个元素（表头行）之外的所有数据行
• columns=data[0]指定DataFrame的表头为列表的第一个元素
• set_index()方法就是把指定的列转换为行索引，替换默认的数字索引

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Designer023