使用SQLAlchemy删表调用drop报AttributeError如何解决

需求为删除数据库中名为New的数据表，初始编写的实现代码如下：

import pandas as pd
import sqlalchemy

sqlcon = sqlalchemy.create_engine('mssql://ABSECTDCS100TL/AdventureWorks?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server')3

df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM DimReseller', sqlcon)

df.to_sql('New',sqlcon,if_exists='append', index=False)

sqlalchemy.schema.New.drop(bind=None, checkfirst=False)

运行代码后抛出如下错误：

AttributeError: module 'sqlalchemy.schema' has no attribute 'New'

• 手误语法问题：create_engine代码行末尾多输入了无意义的数字3，会直接触发语法报错
• 调用逻辑错误：sqlalchemy.schema是SQLAlchemy的结构定义模块，不会自动为数据库中用户自定义命名的表生成模块级属性，直接访问sqlalchemy.schema.New本质是查找模块下不存在的属性，必然触发属性错误
• 参数传值错误：就算获取到了合法的表对象，drop()方法传入bind=None时没有绑定有效数据库连接，也无法实际执行删表操作

方案1：通过表反射调用ORM层drop方法 #

该方案是SQLAlchemy原生删表的标准写法，不需要手写SQL，跨数据库兼容性更好：

import pandas as pd
import sqlalchemy
from sqlalchemy import Table, MetaData

# 修正原代码末尾多余的数字3
sqlcon = sqlalchemy.create_engine('mssql://ABSECTDCS100TL/AdventureWorks?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server')

df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM DimReseller', sqlcon)
df.to_sql('New', sqlcon, if_exists='append', index=False)

# 初始化元数据对象
metadata = MetaData()
# 从数据库反射加载已存在的New表结构
new_tbl = Table('New', metadata, autoload_with=sqlcon)
# 绑定连接执行删表，checkfirst=True会先校验表是否存在，避免表不存在时抛错
new_tbl.drop(bind=sqlcon, checkfirst=True)

方案2：直接执行原生SQL删表 #

该方案写法更简洁，适合不需要操作表对象的简单删表场景：

import pandas as pd
import sqlalchemy

sqlcon = sqlalchemy.create_engine('mssql://ABSECTDCS100TL/AdventureWorks?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server')

df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM DimReseller', sqlcon)
df.to_sql('New', sqlcon, if_exists='append', index=False)

# 建立连接执行原生删表语句，适配SQL Server的表存在判断语法
with sqlcon.connect() as conn:
    conn.execute(sqlalchemy.text("IF OBJECT_ID('New', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE New;"))
    conn.commit()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19143736