ggplot2设置datetime轴时间限值后所有数据点消失问题

自定义轴限值的生成逻辑存在两个错误，直接导致所有数据落在轴范围外被过滤：

• 用strptime解析"35:00"/"25:00"时仅指定了分、秒格式，没有传入年、月、日信息，R会默认给这两个时间补上当前系统日期作为日期部分，最终生成的POSIXct时间是「当前系统日期 00:35:00 CET」和「当前系统日期 00:25:00 CET」，和数据集里2022-06-08的时间点完全不在同一时间区间，没有任何重叠。
• 传入limits的参数顺序错误：ggplot坐标轴的limits要求输入顺序为c(轴最小值, 轴最大值)，原代码先写35分、后写25分，即使日期匹配，轴范围也是反向的无效区间。

根据你的绘图需求二选一即可：

方案1：保留完整日期时间轴，限定当前数据的显示范围 #

生成限值时补全和数据集一致的日期信息，不要只传分秒，同时调整限值顺序为小值在前、大值在后：

library(ggplot2)

# 生成和数据同日期的轴上下限
lims <- as.POSIXct(
  c("2022-06-08 00:25:00", "2022-06-08 00:35:00"),
  tz = "CET"
)

ggplot(df_test,
       aes(x = ID, y = timing)) +
  geom_point(size = 2) +
  scale_y_datetime(limits = lims)

运行后即可正常显示两个数据点，y轴范围固定在你设定的00:25到00:35区间。

方案2：仅对比时分秒维度，不显示完整日期 #

如果你的数据可能来自不同日期，只需要按一天内的时刻（分秒维度）展示，不要直接用原始POSIXct值做轴映射，先把时间转换为当日0点起的累计秒数剥离年月日信息，再将轴标签格式化回分秒样式即可：

library(ggplot2)

# 将时间转换为当日0点起的累计秒数，移除年月日属性
df_test$time_sec <- as.numeric(format(df_test$timing, "%H"))*3600 +
  as.numeric(format(df_test$timing, "%M"))*60 +
  as.numeric(format(df_test$timing, "%S"))
# 对应25分=1500秒，35分=2100秒作为轴范围
lims_sec <- c(25*60, 35*60)

ggplot(df_test, aes(x = ID, y = time_sec)) +
  geom_point(size = 2) +
  scale_y_continuous(
    limits = lims_sec,
    # 将秒数标签转回分:秒格式
    labels = function(x) sprintf("%02d:%02d", floor(x/60), round(x %% 60)),
    name = "timing"
  )

这种写法不受数据日期差异影响，适合跨日期对比相同时刻的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1345332