SQLite如何基于提取的表数据创建新表？解决CREATE TABLE语法报错

SQLite的CREATE TABLE ... AS SELECT语法不支持在AS关键字后为SELECT子句添加外层圆括号，你代码里的括号直接触发了语法报错，完全不需要先把查询结果读成pandas DataFrame再回写数据库。

直接删除AS后包裹SELECT语句的那对圆括号即可，修正后的执行语句为：

create table if not exists T2 AS SELECT column1,column3 FROM T1 WHERE column3='a' GROUP BY column2

完整可运行代码如下：

import pandas as pd 
import sqlite3
df = pd.DataFrame(
    data={'column1': [10, 20, 30, 40], 
          'column2': [0, 1, 1, 0],
          'column3': ['a', 'b', 'a', 'b']})


dbname = 'TEST.db'
con = sqlite3.connect(dbname)
cur = con.cursor()
df.to_sql("T1", con, if_exists="replace", method="multi", chunksize=1000)
# 移除AS后SELECT外层的括号即可正常执行
con.execute("create table if not exists T2 AS SELECT column1,column3 FROM T1 WHERE column3='a' GROUP BY column2")

df_sqlquery = pd.read_sql_query(sql="SELECT * FROM T2", con=con)
# 用完记得关闭数据库连接
con.close()

print(df_sqlquery)

• 你当前SQL里GROUP BY column2没有对column1做聚合，SQLite默认配置下会返回每个分组下随机匹配的行，如果需要明确取分组内的特定值，建议搭配聚合函数使用，比如要取每个分组column1的最大值，可以写为SELECT max(column1) as column1, column3 FROM T1 WHERE column3='a' GROUP BY column2
• 直接用SQL原生的CTAS（CREATE TABLE AS SELECT）语法在库内完成建表导数据，性能远高于把数据读到pandas再回写的方案，数据量越大优势越明显，没有特殊需求不需要做pandas层的中转。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user52980