如何在pandas纵向拼接的多个DataFrame之间插入分隔符

不要先把所有DataFrame一次性拼接后再导出，改为逐块写入文件，在每个数据块的前后插入>分隔符即可，修改后的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 保留原有x、y、z的计算逻辑
# did some calcln and got x y z

with open('out.csv', 'w') as f:
    # 遍历所有需要纵向拼接的DataFrame
    for df_block in [x, y, z]:
        # 写入块前分隔符
        f.write('>\n')
        # 写入当前数据块，沿用原有的导出参数
        df_block.to_csv(f, index=False, header=False, sep='\t')
    # 写入末尾分隔符
    f.write('>\n')

• 逐块写入不需要提前给拼接数据加额外标识，避免了全量拼接后无法识别原始块边界的问题
• 导出参数和你原有代码完全一致，不会改变原有数据的分隔规则、索引/表头隐藏规则
• 后续如果需要增加拼接的DataFrame，直接将新的df对象加入遍历列表即可，无需调整其他逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者manas