Matplotlib绘制散点图报x and y must be the same size错误如何修复

触发ValueError: x and y must be the same size的核心原因是代码笔误：绘制未存活群体的散点时，y轴参数错用了存活组的survived.Pclass，和x轴传入的未存活组failed.Fare样本长度不一致。对应泰坦尼克号数据集的存活、未存活人数本身就不相等，两个长度不同的数组无法一一对应绘制散点，直接触发Matplotlib的参数校验报错。
出错的代码行如下：

# 错误：y轴取了survived组的Pclass，和x轴failed组的Fare长度不匹配
plt.scatter(failed.Fare, survived.Pclass, alpha =0.5, color = 'blue', label='Failed');

把上述错误行的y轴参数替换为未存活组自己的failed.Pclass即可，修复后的完整可运行代码：

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.scatter(survived.Fare, survived.Pclass, alpha =0.5, color = 'orange', label='Survived')
plt.scatter(failed.Fare, failed.Pclass, alpha =0.5, color = 'blue', label='Failed')
plt.title('Distribution of Pclass and Fare for Survived and Failed')
plt.xlabel('Fare')
plt.ylabel('Pclass')
plt.legend()
plt.savefig('Survived_and_not_survived.jpg')

运行后即可正常输出两类群体的Pclass-Fare分布散点图，不会再触发长度不匹配报错。

• 写分组绘图代码时，传入scatter/plot的x、y参数必须来自同一个数据子集，跨子集取数非常容易出现长度不匹配问题
• 报错前可以先打印各子集长度做校验：print(f"存活组样本数：{len(survived)}, 未存活组样本数：{len(failed)}")，快速确认数据源长度
• Pclass是取值为1/2/3的离散分类变量，后续可以加一行plt.yticks([1,2,3])优化y轴刻度显示，避免出现无意义的小数刻度

之前运行代码输出的异常散点图参考：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alice T