如何使用PyQt6显示Python OpenCV图像（Numpy数组）？

你遇到的图像变形问题和格式选择无关，Format_BGR888确实是OpenCV默认BGR三通道图像对应的正确QImage格式，问题出在QImage构造时的参数传错：

• 硬编码写死了400×400的尺寸，没有使用cv2.imread读取到的图像实际宽高，只要输入图不是刚好400×400就会出现拉伸
• 没有传入bytesPerLine（每行步长/字节数）参数，PyQt6对图像内存布局的校验比旧版PyQt严格，缺省这个参数会导致内存读取行错位，直接出现斜向拉伸、色偏的失真效果
• 直接传入NumPy数组的内存指针没有做深拷贝，一旦OpenCV侧的NumPy数组内存被回收，QImage会出现野指针问题，显示花屏

原始输入图像：

当前代码运行得到的失真效果：

修复核心是从NumPy数组动态取图像真实高宽、计算对应格式的每行字节数，构造QImage后做深拷贝绑定内存：

from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QWidget, QMainWindow, QLabel, QHBoxLayout, QGridLayout
from PyQt6.QtGui import QImage, QPixmap 
import sys
import cv2

class DisplayImageWidget(QWidget):
    def __init__(self):
        super(DisplayImageWidget, self).__init__()
        self.image = cv2.imread('2.png')
        # 从numpy数组读取真实的图像高、宽、通道数
        img_h, img_w, img_ch = self.image.shape
        # BGR888三通道格式每行字节数 = 宽度 * 通道数
        bytes_per_line = img_ch * img_w
        # 传入正确参数构造QImage，调用copy()拷贝内存避免悬空指针
        q_img = QImage(self.image.data, img_w, img_h, bytes_per_line, QImage.Format.Format_BGR888).copy()
        
        self.frame = QLabel()
        self.frame.setPixmap(QPixmap.fromImage(q_img))
        
        self.layout = QHBoxLayout(self)
        self.layout.addWidget(self.frame)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    
    main_window = QMainWindow()
    main_window.setWindowTitle('Video Frame Acquisition')
    main_window.setFixedSize(500, 500)
    
    central_widget = QWidget()
    main_layout = QGridLayout()
    central_widget.setLayout(main_layout)
    main_window.setCentralWidget(central_widget)
    
    display_image_widget = DisplayImageWidget()
    main_layout.addWidget(display_image_widget, 0, 0)
   
    main_window.show()
    sys.exit(app.exec())

针对不同的OpenCV图像格式，对应调整QImage格式和行字节数计算逻辑即可：

• 灰度单通道图：格式用QImage.Format.Format_Grayscale8，行字节数为img_w
• BGRA四通道透明图：格式用QImage.Format.Format_BGRA8888，行字节数为img_w * 4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nathancy