如何提取SQL数据库表中时间为每日7点、19点的数据记录

你之前写的LIKE筛选语句无法返回正确结果，核心问题有两个：

• 你存储的日期时间值精度到7位小数秒，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fffffff，原筛选规则'%s%s%s%s%s%s%s%s%s%s 07:00:00'既写了无意义的%s占位符，也没有匹配秒后面的小数部分，自然无法命中对应记录。
• 对日期类型字段直接用LIKE做字符串匹配本身就是不推荐的写法：一方面会导致数据库无法使用Date字段上的索引，在实时运行的生产表上查询效率极低；另一方面可能因为数据库的日期隐式转换规则变动，出现意外的匹配错误。

优先使用原生日期时间函数做筛选，稳定可靠且查询效率更高，以下是不同场景的可用写法：

通用标准写法（兼容MySQL 8.0+、PostgreSQL、Oracle等主流数据库） #

通过EXTRACT函数提取时间的小时、分钟、秒部分做判断，精准匹配7点、19点的整点记录：

SELECT *
FROM table_name
WHERE
  EXTRACT(HOUR FROM Date) IN (7, 19)
  AND EXTRACT(MINUTE FROM Date) = 0
  AND CAST(EXTRACT(SECOND FROM Date) AS INT) = 0

SQL Server适配写法 #

从你给出的7位小数秒精度判断，你使用的大概率是SQL Server的datetime2类型，可以用DATEPART函数实现筛选：

SELECT *
FROM table_name
WHERE
  DATEPART(HOUR, Date) IN (7, 19)
  AND DATEPART(MINUTE, Date) = 0
  AND DATEPART(SECOND, Date) = 0

修正后的LIKE写法（仅建议临时验证用，不推荐生产环境使用） #

如果一定要用LIKE做匹配，需要补全对小数秒部分的匹配规则：

SELECT *
FROM table_name
WHERE
  Date LIKE '% 07:00:00.%'
  OR Date LIKE '% 19:00:00.%'

如果你的表中时间记录存在秒级偏差（比如实际存储为07:00:02、18:59:57这类接近整点的数值），直接判断时分秒为0会漏数，可以先把时间截断到小时维度再做匹配，以SQL Server为例：

SELECT *
FROM table_name
WHERE
  DATEPART(HOUR, DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, 0, Date)/60*60, 0)) IN (7,19)

这种写法会把前后偏差半小时内的记录都对齐到整点，匹配到对应时段的记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gracella Q Sumarlin