使用pandas将多个Excel文件横向合并到同一工作表的实现方法

将多个Excel文件合并为一个Excel文件，且所有内容存放在同一个工作表中。

• 创建新工作簿，用于存储所有待合并的Excel文件内容
• 循环遍历读取所有Excel文件，将每个文件转换为dataframe
• 将各文件内容写入新建工作簿，相邻两个文件的写入内容之间间隔1列横向排布

# Combining dataFrames in excel
excelName = input("Label your excel file: ")
xlsxAUTO = '.xlsx'
excelAutoNamed = excelName + xlsxAUTO

writer = pd.ExcelWriter(excelAutoNamed,engine='xlsxwriter')

wbook = 0

for excel_file in excel_files:
    
    Currentwb = load_workbook(excel_file)
    Currentsheet = Currentwb.worksheets[0]
    MaxCols = Currentsheet.max_column
    print(MaxCols)
    
    df2 = pd.DataFrame()
    df2 = pd.read_excel(excel_file)
    
    if wbook == 0:
        MaxCols = 0
        print(wbook)
    
    df2.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0, startcol=MaxCols+10)
    writer.save()
    wbook = wbook+1
    print(wbook)

每个Excel文件的列数不固定，因此startCol参数需按以下规则计算：

1. 获取上一个dataframe的最大列数/列标识存入临时变量，将该值赋值给startCol参数
2. 所有内容需横向并排排布，而非纵向上下堆叠，因此直接使用axis=1拼接的方式不一定适用

需关注原文件与新生成文件的加粗格式差异，附图分别为原Excel文件、新生成Excel文件的效果对比。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anirudh Gattu