Plotly绘制散点图时X轴日期仅显示年月 如何展示日时分？

问题现象 #

使用如下代码绘制时间维度散点图时，X轴默认仅展示年、月维度，未显示日、小时、分钟级时间信息：

fig = px.scatter(df, x="Date", y="char_count", trendline="ols")
fig.show()

问题效果参考：

问题原因 #

Plotly 对时间轴的刻度有自动适配逻辑：会根据当前数据覆盖的总时间跨度自动选择刻度粒度和显示格式，当数据时间跨度较大时，会默认使用粗粒度的年/月刻度，不会主动展示细粒度时间信息。

修复方案 #

• 前置校验：先确认Date列已被正确解析为Pandas的datetime类型，未转换时先执行类型转换：

import pandas as pd
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

• 绘图时通过update_xaxes方法自定义X轴的刻度间隔、显示格式，按需配置到需要的时间粒度即可，参考代码如下：

import plotly.express as px

fig = px.scatter(df, x="Date", y="char_count", trendline="ols")
fig.update_xaxes(
    # dtick单位为毫秒，按需选择间隔：
    # 1天间隔：86400000；1小时间隔：3600000；1分钟间隔：60000
    dtick=86400000,
    # tickformat为时间显示格式，%Y=年 %m=月 %d=日 %H=时 %M=分
    tickformat="%Y-%m-%d %H:%M",
    # 刻度文字倾斜45度，避免细粒度下文字重叠
    tickangle=-45
)
fig.show()

常用配置参考 #

• 按天展示：dtick=86400000，格式可写为"%Y-%m-%d"
• 按小时展示：dtick=3600000，格式可写为"%Y-%m-%d %H:00"
• 按分钟展示：dtick=60000，格式可写为"%H:%M"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruhlickd