R语言使用dplyr按另一列条件筛选数据框的代码是否正确？

你写的代码无法实现目标需求。

原有代码的问题 #

group_by(score2) %>% filter(score1 > 0)的逻辑是按score2分组后，在每个分组内单独筛选score1 > 0的行，也就是说score2为"girl"的分组也会执行同样的筛选规则，最终会返回所有分组中score1 > 0的记录。
在你给出的示例数据上运行这段代码，会返回tim（man组score1=5>0）和poe（girl组score1=10>0）两行结果，多返回了score2为girl的poe记录，不符合要求。

正确写法 #

不需要分组操作，直接在filter()中传入两个需要同时满足的判断条件即可：

library(dplyr)
df %>% filter(score2 == "man", score1 > 0)

运行上述代码，在示例数据中只会返回符合需求的结果：

Name score1 score2
1  tim      5    man

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18930359