R语言dplyr如何新增列实现每16行分组标记递增type值

%/%是R语言的整数除法运算符，直接用book1$ID %/% 16计算会出现分组错位：当ID为16时运算结果为1，ID为17时运算结果同样为1，无法实现每16个连续行归为同一组的需求。

写法1（推荐，不依赖ID连续性） #

直接按数据框的行位置分组，哪怕ID乱序、断号也能准确按每16行切分：

book1$Type <- ((seq_len(nrow(book1)) - 1) %/% 16) + 1

写法2（仅适用于ID从1开始连续递增的场景） #

如果你的ID列始终是从1开始的连续整数，也可以直接基于ID列计算：

book1$Type <- ((book1$ID - 1) %/% 16) + 1

运行上述代码后得到的结果和你给出的预期输出完全一致：

• 第1到16行Type值为1
• 第17到32行Type值为2
• 第33到34行Type值为3

如果后续需要调整每组的行数，直接替换代码里的16为目标分组大小即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Solicia