VSCode交互查看器中matplotlib绘图无法跨单元格调用显示问题

VSCode里用#%%分隔的交互单元格本质是Jupyter风格的代码块，默认配置下，单元格内执行完plt.show()之后，matplotlib会自动清空全局绘图状态，把已经渲染完成的figure对象从pyplot的内部注册表中移除，回收对应的内存资源。
你第一次运行绘图单元格时，plt.show()触发渲染、正常显示出带标注的散点图（效果如下图），渲染完成后这个画布对象就已经被销毁了，pyplot的状态栈里没有任何待显示的绘图内容。

这时候你在新单元格单独跑plt.show()，没有可渲染的画布自然什么都出不来；单独写一行plt只是引用了pyplot模块本身，根本不会触发任何渲染逻辑，当然也不会显示图。
很多人会误以为matplotlib会一直留存之前画过的图，实际上这种自动清理是交互环境的默认行为，目的是避免大量无用的旧绘图对象堆积占用内存。

核心原则是不要依赖pyplot的全局状态存图，手动持有figure对象的引用，具体操作如下：

• 第一步：在创建绘图的单元格里，把plt.subplots()返回的fig对象保留下来，不要在这个单元格里调用plt.show()触发自动清理。示例代码：

#%% 单元格1：创建并持有绘图对象
import matplotlib.pyplot as plt
y = [3.2, 3.9, 3.7, 3.5, 3.02199]
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [155, "outliner", 293, 230, 670]
 
# 用变量接住返回的fig对象，这是后续跨单元格调用的关键
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
plt.xlabel('the x axis')
plt.ylabel('the y axis') 
for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

# 不要在这里调用plt.show()，避免触发自动清理

• 第二步：在后续任意需要显示绘图的单元格里，直接引用持有的fig对象即可渲染显示，兼容性更好的写法是调用IPython的display方法：

#%% 任意后续单元格：显示已生成的绘图
from IPython.display import display
display(fig)

# 交互环境下直接写fig也能触发渲染
# fig

如果需要对图做二次修改（比如加标注、改坐标轴），直接在新单元格里操作ax对象之后，再调用display(fig)就能显示修改后的效果。

注意：不要尝试用plt.gcf()跨单元格获取之前的画布，只要之前触发过自动清理，plt.gcf()只会返回一个全新的空白画布，拿不到你之前绘制的内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darren