Pandas按年聚合记录循环生成保存柱状图异常问题求解

你的代码有3个核心问题，直接导致循环逻辑失效、运行中断：

• 变量复用冲突：你把i同时作为循环迭代变量和数字计数器使用，执行for i in dd时，i会被依次赋值为dd列表里的每个DataFrame分组，完全覆盖掉你之前定义的整数计数器，后续的索引取值逻辑从根源上就错了。
• 自增运算符写反：i =+ 1 是将i直接赋值为正整数1，不是计数器自增1（正确自增写法是i += 1），就算没有变量冲突，这行代码也不会让计数器逐次递增，永远固定为1。
• 未清理画布资源：每次调用plot画图后没有关闭matplotlib画布对象，后续循环的绘图内容会叠加在之前的图层上，内存占用会持续升高，很容易触发程序异常终止。

完全不需要提前把分组结果转成列表存储，直接遍历groupby的返回值即可，代码更简洁、内存占用更低，也不会出现索引相关的错误：

import matplotlib.pyplot as plt

# 直接遍历分组结果，同时拿到年份值和对应分组的DataFrame
for year, group_data in df.groupby('year'):
    # 统计当前年份的期刊类型分布，绘制柱状图
    ax = group_data['Journal Type'].value_counts().plot(
        kind='bar',
        title=f'Journal Type Distribution - {year}'
    )
    fig = ax.get_figure()
    # 自动调整布局，避免标签、标题被截断
    fig.tight_layout()
    # 保存图片，直接用年份作为文件名
    fig.savefig(f'{year}.png')
    # 关闭当前画布，释放内存，避免图层叠加
    plt.close(fig)

方案优势 #

• 省去分组转列表、按索引取值的步骤，直接在遍历分组时拿到需要的年份值和对应数据，从根源避免索引越界、变量冲突问题。
• 变量名语义清晰，用year、group_data代替单字母变量，后续维护时不需要反复猜变量含义。
• 增加布局自动调整逻辑，导出的图片不会出现文字截断的问题。
• 每次存图后主动关闭画布，循环过程中内存占用稳定，不会出现多图叠加、程序中途崩溃的问题，可以顺利跑完所有56个年份的绘图任务。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K3it4r0