pandas根据日期范围与用户输入自动填充表格的实现方法

核心逻辑是先把用户输入的起止日期解析为可运算的日期对象，逐天遍历日期区间，为每个日期拼接固定的旅行社、房型、房价字段生成行数据，最后统一导出为表格文件。

前置依赖 #

先安装需要的第三方库，执行命令：
pip install pandas python-dateutil
如果需要导出Excel格式，额外安装依赖：
pip install openpyxl

完整交互脚本 #

import pandas as pd
from datetime import timedelta
from dateutil import parser

# 采集用户输入
travel_agent = input("请输入旅行社名称：").strip()
room_type = input("请输入房型：").strip()
room_price = float(input("请输入单天房价（输入数字即可）：").strip())
start_date_input = input("请输入起始日期（示例：1/4/22 代表2022年4月1日）：").strip()
end_date_input = input("请输入结束日期（示例：10/5/22 代表2022年5月10日）：").strip()

# 解析输入的日期为标准时间对象，dayfirst=True代表按「日/月/年」顺序识别
start_date = parser.parse(start_date_input, dayfirst=True)
end_date = parser.parse(end_date_input, dayfirst=True)

record_list = []
current_date = start_date
# 逐天遍历日期区间
while current_date <= end_date:
    record_list.append({
        "TRAVEL_AGENT": travel_agent,
        "DATE": current_date.strftime("%-d/%-m/%y"),
        "ROOM_TYPE": room_type,
        "ROOM_PRICE": room_price
    })
    current_date += timedelta(days=1)

# 转为表格结构
result_df = pd.DataFrame(record_list)
# 保存为CSV文件，用utf-8-sig编码避免Excel打开乱码
result_df.to_csv("房价记录表.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
# 需导出Excel的话注释掉上面的CSV保存行，打开下面这行
# result_df.to_excel("房价记录表.xlsx", index=False)

print("表格生成完成，前5行预览：")
print(result_df.head())

使用说明 #

• 运行脚本后按提示依次输入对应信息，即可自动生成目标表格。比如输入旅行社A、房型DBL、房价30、起始日期1/4/22、结束日期10/5/22，就会自动生成区间内共40条每日记录，和给出的示例效果完全一致。
• 如果你习惯按「月/日/年」的格式输入日期，把代码里parser.parse的参数dayfirst=True改为dayfirst=False即可。
• Windows系统下如果输出的日期带前导零（比如显示01/04/22而非1/4/22），把日期格式化部分的"%-d/%-m/%y"替换为"%#d/%#m/%y"即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者george99gr