Python for循环追加列表时所有子列表结果相同的问题

Python里列表是可变对象，函数传参时传递的是列表的内存引用，不是列表的完整拷贝。
你的change_w函数全程在传入的原列表上做原地修改，最后返回的也是原列表的引用。三次循环调用时，你每次都把全局的o_list直接传进去，修改的始终是同一块内存里的同一个列表：

• 循环内print(x)时，你看到的是当前轮次修改完的瞬时值，所以三次打印结果不一样
• 你append到all_list里的三个值，本质都是同一个o_list的内存引用，没有生成新列表
  等整个循环跑完，o_list停在最后一次修改的最终状态，此时再打印all_list，三个指向同一块内存的引用自然全部显示最后一次的修改结果，看起来三个子列表完全相同。
  你可以在循环内加一行print(id(x))验证，三次输出的内存地址会完全一致。

两种改法任选即可，核心逻辑都是保证每次生成独立的新列表对象，不共享同一块内存：

方案1：修改函数逻辑，内部操作副本不修改原入参 #

进入函数后先拷贝一份传入的列表，所有修改操作在副本上执行，最后返回新副本：

import random

def change_w(w):
    # 生成入参列表的副本，和原列表隔离
    current_w = w.copy()
    for idx in range(len(current_w)):
        current_w[idx] += random.randint(-5, 5)
    return current_w

o_list = [100, 100, 100, 100]
all_list = []
for i in range(3):
    x = change_w(o_list)
    print(x)
    all_list.append(x)
print(all_list)

方案2：不修改原函数，传参时传入原列表的副本 #

如果你不想调整change_w的现有逻辑，每次调用函数时不要直接传原o_list，而是传它的拷贝即可：

import random

def change_w(w):
    for item in range(len(w)):
        w[item] += random.randint(-5, 5)
    return w

o_list = [100, 100, 100, 100]
all_list = []
for i in range(3):
    # 每次传入原列表的拷贝，原列表不会被修改，每次调用都生成独立新列表
    x = change_w(o_list.copy())
    print(x)
    all_list.append(x)
print(all_list)

提示：上面用的.copy()是浅拷贝，如果你的列表里嵌套了其他可变对象（比如子列表、字典），需要导入copy模块用copy.deepcopy()做深拷贝才能实现完全隔离，当前场景列表元素都是整数，浅拷贝完全满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者python_user