VSCode内置Jupyter提示torch无has_mps属性问题咨询

核心原因是VSCode内置Jupyter选中的Python内核，和你成功安装M1加速版PyTorch nightly的Python环境不匹配。
独立启动的Jupyter默认读取当前终端激活的虚拟环境（也就是你正确安装了nightly版本PyTorch的环境），所以能正常识别torch.has_mps属性。但VSCode的Jupyter插件不会自动继承终端的环境配置，默认选中的内核通常是系统全局Python、或者其他安装了旧版PyTorch/未安装PyTorch的虚拟环境，以下两种情况都会触发属性不存在的报错：

• PyTorch版本低于1.12，这类版本尚未加入MPS后端支持，本身就没有has_mps属性
• 内核对应环境安装的不是支持M1加速的PyTorch nightly构建包，要么是普通稳定版，要么根本没装PyTorch

• 先在能正常运行的独立Jupyter环境中执行以下代码，记录正确环境的Python解释器绝对路径：

import sys
print(sys.executable)

• 回到VSCode中打开报错的notebook文件，点击页面右上角显示的当前内核名称，调出内核选择面板。
• 在可选内核列表中，选择和上一步记录的路径完全匹配的Python解释器，不要只看环境名称选，避免VSCode环境识别偏差。
• 选中正确内核后重启notebook运行时，执行验证代码确认修复：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.has_mps)

正常输出nightly版本号、True即修复完成。

*注意：如果选完内核仍报错，完全关闭VSCode后重新打开，重复内核选择步骤即可。部分情况下VSCode的Jupyter插件会缓存旧内核配置，重启后缓存会自动刷新。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XUEZHE REN