如何移除传入存储过程的price变量中的单引号

开发最后环节遇到阻滞，需要移除解析得到后传入存储过程的price变量内的单引号，当前实现代码如下：

Body_content = message.Body
            Body_content = Body_content[:Body_content.find("Regards")].strip()
            df = pd.DataFrame([Body_content])
            print(df.to_string())
            Ticker = df.to_string()[-82:-74]
            print(Ticker)
            price = df.to_string()[-8:]
            print(price)
            Date = df.to_string()[-21:-11]
            print(Date)
            Pkey = 116010910
            #print(EMAIL_CONTNT)

con = engine.connect()

date = datetime.datetime.strptime(Date,"%Y-%m-%d").strftime("%d%b%Y")
#print(date)
#tp = "call CORE_VALUATIONS.VALUATIONS.INSERTEQCLOSINGPRICE({,to_date(({Ticker}),'ddmonyyyy'),{price},NULL,NULL);"
con.execute('call CORE_VALUATIONS.VALUATIONS.INSERTEQCLOSINGPRICE(int(%s), %s,float(%s),NULL,NULL)',(Pkey,date,price))

运行效果参考截图：

• 截取price字段后直接做字符串替换清除所有单引号，同时清理首尾多余空白，避免切片拿到的字符串带空格导致类型转换失败：

price = df.to_string()[-8:].replace("'", "").strip()

• 建议提前在Python层完成price的浮点数类型转换，不要在SQL语句内做隐式类型转换，降低SQL执行报错概率：

# 清洗完成后直接转成float类型
price = float(df.to_string()[-8:].replace("'", "").strip())
# 调用存储过程时移除SQL语句内套的float()转换逻辑
con.execute('call CORE_VALUATIONS.VALUATIONS.INSERTEQCLOSINGPRICE(int(%s), %s, %s,NULL,NULL)',(Pkey,date,price))

• 额外校验点：当前代码解析得到的Ticker变量未传入存储过程，需核对存储过程入参顺序，确认是否存在漏传、错传参数的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Vaidya