Python for循环内将字符串转为日期类型实现日期比较

CSV读取返回的所有字段默认是str字符串类型，无法直接和date/datetime类型的todays_Date做大小比较，必须先将字符串按照对应日期格式解析为日期类型对象，才能完成比较。
另外你原有代码存在三个额外问题：

• 读取CSV的代码行、循环行存在多余缩进，会触发Python缩进错误
• 判断逻辑写反：有效期大于当日代表卡片未过期，你当前写的是该场景下输出nop（过期），和最初的需求不符
• 直接用open()打开文件没有手动关闭，会造成资源泄漏

1. 导入datetime模块的日期解析方法
2. 先确认CSV中存储的有效期字符串的实际格式（常见如2024-12-31、12/31/2024、31-12-2024等）
3. 用datetime.strptime()方法按照匹配的格式把字符串解析为和todays_Date同类型的日期对象，再做比较

import csv
from datetime import datetime

number = input('Enter the card number\n').strip()

# 用上下文管理器打开CSV，自动处理文件关闭
with open('carddetails.csv', "r", encoding="utf-8") as f:
    csv_file = csv.reader(f, delimiter=",")
    for row in csv_file:
        if number == row[1].strip():
            # ！！！注意把"%Y-%m-%d"替换成你CSV里实际的日期格式
            # 如果todays_Date是带时分秒的datetime类型，去掉末尾的.date()即可
            valid_to_date = datetime.strptime(row[3].strip(), "%Y-%m-%d").date()
            
            # 当日日期大于有效期 = 卡片过期
            if todays_Date > valid_to_date:
                print("nop")
            else:
                print("yep")
            break

• %Y：4位完整年份，例2024
• %y：2位年份，例24代表2024
• %m：2位月份，补前导零，例01代表1月
• %d：2位日期，补前导零，例09代表9号
• 例：如果CSV中存的日期是12/31/2024（月/日/年），解析格式就写"%m/%d/%Y"；如果是31/12/2024（日/月/年），解析格式就写"%d/%m/%Y"，格式必须和存储值完全一致，否则会抛出解析错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Reverent