Anylogic多轮仿真运行如何自动切换不同arrival tables

• 已搭建包含Source块的停车场车辆入场仿真模型，当前Source块通过内置数据库表存储带时间戳的车辆到达数据，单轮仿真运行无异常
• 目标需求：完成180轮自动化批量仿真，每轮运行调用不同的车辆到达数据表，全程无需手动调整数据表配置、手动启动单轮运行
• 已排查路径：查阅参数变化实验（parameter variation experiments）相关配置未找到可行方案，核心卡点是无法将数据库表定义为可在Source块中调用、随实验迭代自动变更的参数
• 参考配置截图：

方案1：参数变化实验+动态表名映射（改造成本最低） #

• 前置准备：将180张到达表按统一规则命名，例如arrival_table_1、arrival_table_2…arrival_table_180
• 模型配置：
  1. 在模型顶层创建整数类型参数tableIndex，取值范围设为1-180，该参数可被参数变化实验直接识别为迭代变量
  2. 取消Source块对固定数据库表的直接绑定，将Source块的到达模式修改为自定义数据库查询，通过动态拼接表名的方式读取对应轮次的表数据，示例代码（适配AnyLogic内置数据库语法）：

  SELECT arrival_time, vehicle_type FROM arrival_table_ + tableIndex
  

  若使用其他仿真平台，替换为对应平台支持的字符串拼接语法即可，例如标准SQL可写为SELECT arrival_time, vehicle_type FROM CONCAT('arrival_table_', $tableIndex)

• 实验配置：新建参数变化实验，将tableIndex设置为迭代参数，迭代步长设为1，取值范围1-180，开启实验自动运行、自动重置模型状态的开关，即可跑完180轮仿真，全程无需人工操作。

方案2：单表分批次存储（运行性能最优） #

• 前置准备：将180轮的所有到达数据合并到同一张总表，新增batch_id字段，取值1-180，标记每条数据所属的仿真轮次
• 模型配置：
  1. 在模型顶层创建整数类型参数currentBatch
  2. Source块同样使用自定义数据库查询模式，通过批次参数过滤对应轮次的数据，示例SQL：

  SELECT arrival_time, vehicle_type FROM total_arrival_table WHERE batch_id = $currentBatch
  

• 实验配置：同方案1，在参数变化实验中迭代currentBatch参数从1到180即可。该方案无需维护上百张分表，数据库查询效率更高，也不会出现表名拼接的语法兼容问题。

• 所有主流仿真平台的Source块都不支持直接动态切换绑定的表对象，不要尝试将数据库表对象作为可变参数传入Source块，必须通过自定义SQL查询的方式实现动态数据源切换
• 实验配置中必须勾选每轮运行前重置模型状态、清空数据库查询缓存选项，避免上一轮的残留数据干扰下一轮运行
• 如需自动导出每轮的运行结果，可在实验的「单轮迭代结束」回调函数中编写结果导出逻辑，将统计指标自动存入结果表或本地文件，实现全流程无人值守。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andreas