Python检查DataFrame是否含指定字符串 将匹配行存入新列表

首先先修正你现有代码的两个基础语法问题：

• 变量名不能带空格，new list 要改成 new_list
• 你定义的lang_list里'es缺少闭合单引号，要补成'es'

顺着你原有循环逻辑补全的实现 #

判断匹配成功后，筛选对应行取出language和count字段的值追加即可，完整可运行代码：

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({
    'language': ['en-US', 'en'],
    'count': [12, 5]
})
lang_list = ['en', 'es']
new_list = []

for x in lang_list:
    # 判断当前语言是否存在于df的language列
    if x in df['language'].values:
        # 取出匹配行的两个字段，转成字典追加到列表
        match_data = df[df['language'] == x][['language', 'count']].iloc[0].to_dict()
        new_list.append(match_data)

运行后new_list的输出为：

[{'language': 'en', 'count': 5}]

es因为不在df的language列中，不会被加入结果。

更高效的pandas原生写法 #

如果数据量比较大，不用自己写循环，用pandas内置的isin()方法直接批量筛选即可，代码更简洁运行更快：

new_list = df[df['language'].isin(lang_list)][['language', 'count']].to_dict('records')

运行结果和循环写法完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alo