Cython中使用Ray报@ray.remote装饰器需作用于函数/类错误如何解决

报错由两个问题共同触发：

1. setup.py中重复调用了两次setup()，第二次调用会完全覆盖第一次的Cython编译配置，导致cythonize的编译逻辑根本没有生效，最终用默认参数编译Cython代码。
2. Cython默认编译参数下，def定义的函数会被生成为cyfunction类型而非Python原生的function类型，@ray.remote装饰器做入参类型校验时，识别不了该类型，就会抛出类型错误。

• 修正setup.py配置，删除重复的setup调用，添加必要的Cython编译指令：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
import numpy

setup(
    ext_modules=cythonize(
        "ray_cython.pyx",
        language_level=3, # 和你本地使用的Python大版本保持一致，用Python2就填2
        compiler_directives={"binding": True} # 核心配置：让Cython编译生成符合Python类型检查规则的函数包装对象
    ),
    include_dirs=[numpy.get_include()]
)

# 编译命令保持不变：python setup.py build_ext --inplace

• 修改ray_cython.pyx的代码，不要直接在函数上叠加@ray.remote装饰器，改为先定义普通函数，再显式调用ray.remote()做包装（该写法兼容所有Ray版本，不会触发装饰器加载时的类型校验问题）：

from numpy import linalg as LA
import time
import ray

cimport numpy as np
np.import_array()
DTYPE = np.int
ctypedef np.int_t DTYPE_t


# 先定义普通def函数，注意不要用cdef/cpdef定义需要被Ray调度的函数，这类C原生函数无法被Ray序列化
def myfunction():
    # 填入你自己的业务逻辑
    pass

# 显式包装为Ray远程函数
myfunction = ray.remote(myfunction)

• 被Ray调度的函数必须用def定义，不能用cdef/cpdef，后者是C层级函数，不支持Python序列化，无法被Ray分发到工作节点执行。
• 远程函数的参数、返回值都必须是可被pickle序列化的Python对象，不要直接传Cython定义的cdef类实例、C指针这类非Python对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eciel