Jupyter环境下如何禁止matplotlib/seaborn图表自动显示？

• 核心思路是从渲染后端层面关闭matplotlib（Seaborn的底层依赖）的自动输出逻辑，不会拦截单元格内其他类型的正常输出，比全单元格输出捕获的方案适配性更好。

具体操作步骤 #

• 初始化配置
  在Notebook开头、或是需要控制图表显隐的单元格最前面，运行以下配置代码：

import matplotlib
# 关闭matplotlib交互式自动渲染
matplotlib.interactive(False)
# 切换为非交互式Agg后端，从根源禁止单元格运行结束后自动弹出图表
%matplotlib agg

• 绘图代码规范
  写绘图代码时，不要让Seaborn/Matplotlib返回的Figure、Axes对象成为单元格最后一行的裸露返回值——Jupyter默认会自动渲染单元格最后一行返回的对象，哪怕关闭了自动绘图也会触发回显。

错误写法（会自动出图）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset("tips")
# 绘图语句直接放在单元格最后一行，返回的Axes会被自动渲染
sns.scatterplot(data=df, x="total_bill", y="tip")

正确写法（不会自动出图）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset("tips")
# 将绘图返回值赋值给变量承接
ax = sns.scatterplot(data=df, x="total_bill", y="tip")
fig = ax.get_figure()
# 最后一行写None，彻底阻断Jupyter对图对象的自动渲染逻辑
None

• 显式展示图表
  需要展示对应图表时，直接调用显示方法即可，只有运行这行代码时对应图表才会输出到单元格结果区：

# 调用显示方法才会输出图表
plt.show(fig)
# 如果你自定义了show(fig)封装方法，直接调用自定义方法即可

注意：如果之前运行过%matplotlib inline命令，必须重新运行一次%matplotlib agg覆盖配置，inline后端自带的单元格结束自动刷图表逻辑会导致配置失效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HappyFace