FaunaDB如何按日期筛选文档并保留嵌套关联用户数据

你查询返回空的核心原因是backyard_by_date索引配置缺失：当前索引只指定了源集合，没有配置values字段将date纳入索引排序规则，Range函数无法基于未建立排序索引的字段做范围匹配，自然返回空结果。

第一步：重建符合要求的索引 #

FaunaDB的范围查询依赖索引values字段定义的排序规则，你需要删除原有错误索引，执行以下语句创建正确的索引：

CreateIndex({
  name: "backyard_by_date",
  unique: false,
  serialized: true,
  source: Collection("backyard"),
  values: [
    { field: ["data", "date"] },
    { field: ["ref"] }
  ]
})

创建后等待索引构建完成（索引状态中serialized为true即代表构建完毕，FaunaDB索引为异步构建，刚创建后立即查询可能暂时无数据）。

说明：你当前存储的date字段为YYYY-MM-DD格式的字符串，该格式的字符串字典序和日期先后顺序完全一致，直接用字符串做范围匹配即可，不需要额外转换类型。

第二步：调整查询语句 #

新索引返回的条目结构为[date值, 文档ref]，不是直接返回文档ref，需要调整Lambda内的取值逻辑，修改后的查询如下：

Map(
  Paginate(
    Range(
      Match(Index("backyard_by_date")),
      "2022-05-08",
      "2022-06-08"
    )
  ),
  Lambda(
    "entry",
    Let(
      {
        backyardRef: Select(1, Var("entry")),
        backyard: Get(Var("backyardRef")),
        user: Get(Select(["data", "user"], Var("backyard")))
      },
      {
        backyard: Var("backyard"),
        user: Var("user")
      }
    )
  )
)

执行该查询即可在按date字段筛选backyard集合的同时，保留关联的user嵌套文档，返回结构和你最初全量查询的结构完全一致。

• Range查询默认是闭区间，以上查询会包含2022-05-08和2022-06-08两天的所有数据，如果不需要包含边界值，可自行调整传入的起止日期
• 不要在索引中遗漏ref字段，否则查询时拿不到对应文档的引用，无法执行后续的Get操作获取完整文档和关联user数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paolo