Pandas如何将多个DataFrame列求和结果填入目标DataFrame

编辑：我已找到该问题的解决方案，现将内容留存于此供有需要的开发者参考，也欢迎大家对我的实现进行优化。

实现代码 #

totalYield2017.loc['Q1'] = [fishLandingsQ1_df['Landed Weight (tonnes)'].sum(), fishLandingsQ1_df['Value(£)'].sum()]

场景说明 #

• 预先创建了空白汇总DataFrame totalYield2017，结构示例：
  
• 目标是将其他DataFrame的指定列求和结果，填充到该空白汇总DataFrame中
• 共有4份分别对应Q1-Q4四个季度的明细DataFrame，每份都包含重量、价值相关列，需要计算对应列的求和值，填入空白DataFrame的对应季度行位置
• 单季度明细DataFrame结构示例如下，需要对每个季度DataFrame的最后两列做求和计算，再将结果填入空白DataFrame的对应位置：
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lwoodcock